伦敦大学学院（UCL）2024QS世界大学排名第9名
新兴数字技术理学硕士（计算机学院）
伦敦大学学院的新兴数字技术理学硕士课程融合了技术和技术管理。学生将培养数据科学、区块链技术和信息管理系统等领域的实践技能，这将为他们在复杂的商业环境中担任新兴技术为中心的角色做好职业准备。
入学要求
至少拥有计算机科学、数学、统计学、物理、工程或类似定量学科的英国二等以上学士学位（或同等海外资格）。
英语语言要求
该课程的英语语言水平为： 3级
关于这个学位
作为新兴数字技术理学硕士的学生，您将全面了解各种新兴技术以及如何应用它们。您将了解它们的局限性和当前边界以及它们的机会和风险。这还辅以有关如何有效部署这些技术以在业务环境中进行创新的业务战略和管理知识。
本课程适合谁
该项目专为追求以技术为中心的新兴职业的学生而设计，将技术与技术主导的复杂商业环境的管理相结合。该项目面向具有深厚科学、技术、工程和数学 (STEM) 背景、希望丰富技术相关技能并获得管理工具包的学生。
本课程将为您提供什么
伦敦大学学院在2023 年 QS 世界大学排名中位列全球第 8 位、欧洲第 5 位，为您提供在世界最好的大学之一学习的激动人心的机会。
伦敦大学学院计算机科学被公认为教学和研究领域的世界领先者。在英国最新的研究卓越框架（REF2021）中，该系的计算机科学和信息学研究实力在英格兰排名第一，在英国排名第二。您将向该领域享有盛誉的领先专家学习。
该项目由伦敦大学学院区块链技术中心创建，该中心是一个多学科研究中心，专注于区块链和其他新兴技术如何影响世界社会经济系统。
伦敦大学学院区块链技术中心与世界上一些最大的科技公司建立了众多合作伙伴关系。例如，与 Fidelity、Ripple、State Street、NatWest、Santander、R3、UN、Oracle、DXC Technology 和许多其他公司都存在这些关系。它还将利用其在区块链技术方面的专业知识，在未来创建更多的区块链模块，并将其提供给整个计算机科学部门和其他部门。
伦敦是全球金融中心和技术中心。您将受益于靠近伦敦市中心的顶级科技公司、创业项目和从业者。
您职业生涯的基础
由于这是一个新项目，目前还没有校友信息。预计金融行业对学生的需求量很大，特别是数据分析、计算机安全、金融科技和数字政策，或者在学术界继续深造或就业。
就业能力
该计划旨在让您具备预测当前和未来技术趋势、新兴技术的业务战略和管理、数据科学和机器学习以及区块链技术的明显技能。根据所选的可选模块，您还可以获得数字创新和政策、金融科技、网络安全和网络分析方面的技能。
教学与学习
该计划的核心课程通常通过讲座、教程和实验课的组合以及通过每个模块的在线虚拟学习环境发布的教材和资源支持的定向和自主学习来提供。每个模块都采用与其预期学习成果相一致并支持其预期学习成果的教学策略。
您将通过整个计划的一系列方法进行评估，这些方法将根据任何可选或选修模块的选择而有所不同。该项目的核心课程通常通过课程作业、实验室作业、个人和小组项目、课堂测试、笔试、口头评估等方法进行评估，并且在所有情况下，最终形成最终的研究项目/论文。
接触时间有多种形式，包括讲座、研讨会、辅导、项目监督、演示、实践课程和研讨会、参观、实习、办公时间（工作人员可以咨询）、电子邮件、视频会议或其他媒体和情境提供对评估工作的反馈（一对一或小组）。
每个模块都有一个学分值，表示学习者为实现其学习成果平均花费的总名义学习时间。通常将一个学分描述为等于 10 小时的名义学习，其中包括所有接触时间、自主学习和评估。
15 个学分教学模块中每个模块的接触时间通常包括在交付期限内 22-30 小时的教学活动，其余时间包括自主学习和评估。您将通过每个模块的在线讨论论坛与教学人员保持持续联系，该论坛通常用于讨论和澄清概念或评估事项，并将有机会通过定期办公时间与模块领导和项目主管获得额外支持。
您的研究项目/论文模块为 60 学分，其中包括与项目主管的定期联系，他们将在整个项目过程中为您提供指导和支持。您将在本模块中投入大部分时间来进行与您的项目相关的研究并撰写最终报告。
模块
全职
新兴数字技术理学硕士课程为期一年。
在第一学期，您将学习数字技术和业务策略、区块链技术以及数据库系统基础知识等主题。您将从专业可选主题中进行选择，包括机器学习和计算机安全。
在第二学期，您将学习数据科学。您将选择更多可选主题，其中可能包括创业、网络和系统性风险、进一步的机器学习、人员和计算机安全、数字金融、创新和战略以及与数字技术政策相关的事项。您还将开始准备您的最终研究项目/论文。
在第三学期，您将主要关注您的期末研究项目/论文以及主考试期间进行的任何考试。
必修模块
数据科学
区块链技术
数字技术和商业战略
新兴数字技术理学硕士项目
数据库基础知识
可选模块
创业：理论与实践
网络和系统性风险
算法交易
计算机安全
机器学习简介
金融领域的高级机器学习
数字金融
金融创新与战略
应用深度学习
金融科技政策法规
金融科技中的软件工程和产品管理
安全和隐私
请注意，此处给出的模块列表仅供参考。该信息在注册前很长时间发布，模块内容和可用性可能会发生变化。链接当前学年使用的模块以获取更多信息。如果没有链接，则尚无法提供更多信息。
学生修读价值 180 学分的模块。成功完成 180 个学分后，您将获得新兴数字技术硕士学位。
费用说明
全职
学费（2023/24）
32,100英镑
额外费用
学生需要一台最低规格为 8GB RAM 和 500GB SSD 存储的现代计算机（PC 或 Mac）。具有上述规格的计算机预计售价 500 英镑或更高。
该项目的申请处理费为在线申请 90 英镑，纸质申请 115 英镑。更多信息可在申请费中找到。
连同基本的学术要求，个人陈述是您说明您申请该项目的原因是否符合该项目将提供的内容的机会。您的申请将完全根据您提供的证据进行判断。
当我们评估您的申请时，我们希望了解：
为什么你想在研究生阶段学习新兴数字技术为什么你想在伦敦大学学院学习新兴数字技术这个项目特别吸引你的地方是什么您的学术和专业背景如何满足这个具有挑战性的项目的要求你有什么编程经验在这里，您想获得学位并获得专业学位使用 Python、C++ 或 MATLAB 等语言进行编程的经验是一个优势，但不是强制性的。一些编程经验意味着您有从事部署代码的项目的经验，或者在之前的教育中使用编码组件接受过模块/评估。如果您不具备这方面的知识，课程开始时会提供教程，但您需要快速上手。将提供自我评估测试来确定您是否需要额外的编码支持。假设您具有线性代数、统计学和概率论的良好知识。相关工作经验也会被考虑在内。相关工作经验的例子包括需要使用、应用和理解数字技术的角色，例如产品管理、
由于该计划的名额竞争，逾期申请将不予考虑。建议有签证要求或申请奖学金的学生尽早申请。
请注意，您在任何申请周期中最多可以提交两个研究生课程的申请（或一个法学硕士学位的申请）。
