伦敦大学学院(University College London)是一所誉满全球的顶尖名校，而巴特莱特建筑学院 (The Bartlett Faculty of the Built Environment) 则是隶属于伦敦大学学院的最负盛名的学院之一，也是世界公认最顶尖最具影响力的建筑学院之一，位居2023年QS世界大学排名建筑领域世界第一。
巴特莱特建筑学院是英国最早的建筑院校，创造了一个无与伦比的合作、创新、创造力、影响力的空间，由13所学院和机构组成，涵盖了多个学科。今天主要带大家认识一下来自其中三个学院及几个建筑学跟计算机或者数据结合的专业。
三所学院介绍
01 巴特莱特先进空间分析中心
巴特莱特先进空间分析中心The Bartlett Centre for Advanced Spatial Analysis (CASA) 成立于1995年，旨在利用建模、感知城市环境、可视化和计算方面的方法和思想，引领城市科学的发展。学院一直在寻求研究并解决所有城市的资源效率、有效规划与治理问题，致力于在智能城市科学中发挥核心作用，通过城市规划、政策和建筑使我们的城市成为更好的居住场所。
巴特莱特先进空间分析中心开设了3个硕士课程：
其中MSc Urban Spatial Science取代了之前该学院的MSc Smart Cities and Urban Analytics 和 MSc Spatial Data Science and Visualisation课程，通过地理空间、数据视角，探索现代建筑环境的理论、社会和科学基础。
02 巴特莱特建筑学院
巴特莱特建筑学院The Bartlett School of Architecture教授建筑学已经超过175年的历史，拥有来自32个不同国家的261名教职工。作为建筑领域最有成就的学院之一，它处于国际研究和教学的前沿，聚集了想用建筑改变世界的学生。该学院专注于全球范围内的开创性研究，建筑作品已经获奖无数。
巴特莱特建筑学院开设了十几个硕士课程，例如Architecture March、Architectural Computation MSc、Architectural Design March、Landscape Architecture MA、Urban Design March等。
03 巴特莱特环境能源资源学院
巴特莱特环境能源资源学院The Bartlett School of Environment, Energy and Resources的愿景是建设一个更美好的未来，通过应对气候危机的挑战，创造一个更加可持续、更加公平的世界。学院致力于为建筑环境、能源、资源和遗产提供可持续的解决方案，采用跨学科的系统思维，涵盖建筑物理学、数据分析、经济学、环境研究、遗产科学、建模、政策和治理等领域。
巴特莱特环境能源资源学院按照可持续遗产、可持续资源、能源、环境设计与工程四个方面开设了硕士课程。代表性的专业有Sustainable Heritage MSc、Business and Sustainability MSc、Energy Systems and Data Analytics MSc、Environmental Design and Engineering MSc。
UCL冷门专业解读
一般来说，UCL建筑学院虽为世界顶尖，但是大多数学生都会冲着最王牌的巴特莱特建筑学院里的热门专业去申请，例如Architecture March、Architectural Design March、Landscape Architecture MA、Urban Design March。其中最热门的当属Architecture March，其录取要求不仅包含作品集，分数更是达到了英国2:1学位，也就是中国list院校需要85分以上，非list则需要去到90分以上。
所以有时候除了名校的强势学科，我们不妨看看该学院的其它偏冷门点的专业，尤其是那些跨学科的专业，竞争会没那么大，更可能拿到offer。比如，建筑学与计算机、数据科学专业结合而产生新的课程。UCL建筑学院就有不少此类专业设置，这类专业本身也很适应专业趋势和就业方向，将来能在工作环境中利用计算机技术处理数据，多一门技术也多一条出路。下面，我们一起看看拿到offer学生的案例。
录取案例1
L同学，UCL本科，2:2学位，数学与经济学专业，有一段环境科技项目实习和一段共享充电宝创业经历，同时斩获了MSc Architectural Computation和MSc Data Science for Cultural Heritage两个专业的offer。
L同学其实几乎零建筑行业或文化遗产的相关背景，所以文书则牢牢抓住学生与该课程几乎是唯一的联系——计算机和数据处理能力，来最大化学生对该课程的适合程度。数学与经济学是个偏量化的学科，也是L同学的长项，在本身达到该专业的分数要求的情况下，L同学也符合了计算机经历这个条件，把自己往专业要求方向靠拢是L同学成功拿到offer的关键。
建筑计算理学硕士
MSc Architectural Computation
该专业通过真实的编程环境，使学生能够在建筑中使用计算机技术，通过计算过程理解和预测设计结果，并将预测融入设计过程中。
主要课程包括：计算分析、计算合成、知识基础过程设计、建筑与设计编程导论、形态编程。
申请要求：2:2学位、有基础计算机经历、雅思6.5（6.0）。
就业去向：大多数毕业生就业于领先的建筑和工程领域，例如设计团队或建模团队。
文化遗产数据科学理学硕士
MSc Data Science for Cultural Heritage
该专业已更名为建筑环境：可持续遗产（数据科学）理学硕士Built Environment : Sustainable Heritage (Data Science) MSc，旨在培养文化遗产这一跨学科视角的数据科学专家。
主要课程包括：遗产数据映射和可视化、遗产机器学习、可持续遗产、遗产政策建议和证据、遗产科学统计、实践中的可持续遗产、统计数据科学。
申请要求：2:2学位、雅思7.0（6.5）。
就业去向：遗产数据科学家、文化机构技术岗、数据分析师、环境建筑师、数字技术和媒体工作者、软件工程师。
录取案例2
S同学，国内985本科，均分81.51，城乡规划专业，有三段实习经历、四段科研经历，同时斩获MSc Spatial Data Science and Visualisation和MSc Smart Cities and Urban Analytics两个专业的offer（现已合并成MSc Urban Spatial Science）。
S同学本身背景非常符合这两个申请专业，自己本身也是积累了大量的科研和实习，前期做足了规划和准备。PS一开始以自己生长于城市，发现的城市问题作为切入点，到提出计算机是能够应用于解决这些城市问题的作为自己的申请动机。学术能力着重体现自己的计算机应用能力，包括编程、数据处理分析、GIS、SPSS、Python、Visual Basic。同时把自己丰富的科研和实习经历也体现在了文书里面，并跟UCL的课程产生联系。S同学凭借的是自己过硬的背景，突出亮点和能力的文书获得了UCL的青睐。
城市空间科学理学硕士
Urban Spatial Science MSc
该专业致力于让学生具备多学科和批判性的视角，通过使用数据来理解、监测、提高全球城市恢复力和可持续性的方法。
分成三个专业方向：智慧城市与城市政策、建模与仿真、数据可视化。
申请要求：2:2学位、雅思6.5（6.0）。
就业去向：高度跨学科的城市空间科学领域以及城市规划和政策领域，例如：地方政府、城市规划、软件开发和学术研究。
截止至2023年5月26日，UCL的热门专业大部分都已关闭2023年入学季的申请，而文中提到的不少专业都还开放着，意味着还没招满。所以读建筑的同学别以为UCL建筑牛校难申，部分相对冷门的专业也可以考虑哦，你缺的只是专业的信息和指导[酷]
